1 数据挖掘中对不完全归纳理论的概括

1.1 数据挖掘中的不完全归纳理论的应用对情报分析的作用

所谓不完全归纳推理，就其理论概念来讲，主要是指依据某种事物所具有的部分特征而推断出同类事物所具有的共同属性，从而总结出相应的结论。举例来讲，当人遭遇触电或者是火灾等活动后，其呈现的身体状态往往是两臂肘部弯曲，从这一特征当中我们就可以总结出来高温导致的，人体死亡状态往往具有着弯曲的两臂肘部特征。诸如此类，具有着一特点的推理方式，都属于不完全归纳推理。

1.2 数据挖掘中的不完全归纳理论对情报分析的显著特点

就其基本原理来看，不完全归纳推理既具有着一定的优势性，也存在着一定的不足之处。首先其优势在于与完全归纳推理方式的对比，完全归纳推理需要对全部对象特征加以研究分析。然而，当需要分析的对象数量过大时，使用完全归纳推理这一方式就会具有着极大的局限性，会严重影响公安情报分析活动开展的效率。而其不足之处则在于不完全归纳推理方式的实行所得出来的结果具有着或然性，也就是说与必然性相对。因为不完全归纳推理只是立足于某一部分的事物特征来对整体特征加以归纳总结，而两者之间并不是必然联系的关系。因此，通过不完全归纳推理得出来的这一结论往往会存在着一定的谬误的可能性，那么则可能对公安情报分析活动的开展造成一定的误导。

1.3 不完全归纳对数据挖掘情报分析的意义

可以说，不完全归纳推理方式是公安机关及有关工作人员在开展数据挖掘以及情报分析活动当中常用的基本方法之一。就具体内容来讲，将不完全归纳推理方式应用于公安情报分析活动时主要是借助分析犯罪活动当中的每一处细节显现出来的作案特征来对其进行总结概括，从而不仅可以对犯罪类型加以判别，缩小嫌疑人范围，也可以预防后续犯罪行为的发生。

2 情报学领域面临的问题

2.1 资源信息热点全球化

互联网信息技术的出现具有着双刃剑的特征，一方面其可以为公安情报分析提供充足的技术支持以及充沛的信息来源。而另一方面，虚拟的网络世界可能带来信息的虚假性，从而在一定程度和某些方面上阻碍公安情报分析活动的正常有序开展。

2.2 数据结构检查搜索分析

虽然在互联网信息技术的支持下，文字，图画，音频以及视频都可以应用于数据信息收集以及分析活动开展过程当中，然而其效率极其低下。而惟一提高信息收集以及处理效率的方式就是充分利用数据挖掘技术。

2.3 情报需求简单直接

在科学技术日益朝着复杂化和多样化特征发展的时代背景之下，传统的情报分析系统往往不能完全满足相关的要求。尤其对于企业以及科研机构来讲，其情况不同，所需要的数据分析服务也具有着差异性。那么就需要建设个性化的服务平台来满足其工作需求。在互联网信息技术不断发展的支持之下，网络资源日益充沛，纷繁复杂的网络信息使人们难以高效地从中加以选择，满足自身的要求，因此就需要大数据技术的支持。

3 情报的收集、情报处理、情报的分析

3.1 数据挖掘对情报收集处理分析的作用

随着时代的发展和技术水平的提高，情报收集处理分析活动的开展逐渐的由借助人工力量转而是用机器设备。数据挖掘信息技术的出现为情报收集，处理分析活动的开展提供了有力的支持，其不仅可以为其提供充足的数据信息来源，也可以为其提供相应的专题分类服务，并且对不需要的信息加以定期处理，以提高情报分析工作开展的效率。

3.2 情报处理

数据挖掘技术在情报分析活动当中的应用实现了数据分析的全面性以及有序性。一方面其改变了传统意义上的只能运用数字文字分析的方式，而是将其扩展到可以充分利用包括图片，音频，视频等多种形式在内的方式共同开展数据分析活动。除此之外，其需要在一定的结构以及系统内运行使得分析活动的开展更具有规范性特征。

3.3 对情报处理技术革命式的创新

公安情报分析作为打击违法犯罪活动当中的重要组成部分，需要得到相关部门以及工作人员的重视。在以往的公安部门工作实践过程当中，其在情报分析方面已经积累了一定的工作经验，形成了相应的工作体系。然而，在互联网信息技术迅速发展的时代背景之下，由于犯罪分子可供利用的犯罪技术对于出现和发展为了更好地应对违法犯罪行为，更加全面高效的收集以及分析公安情报，就需要有关部门及相关负责人员在革新理念的前提之下，掌握先进的科学技术将其应用于公安情报分析活动开展过程当中。这需要公安部门以及有关工作人员掌握全新的情报分析技术，利用其开展具有创新性和多样化的情报分析活动，将分析结果更加有效的应用于换活动开展过程当中。

文章来源：《中国中医药图书情报杂志》 网址: http://www.zgzyytsqbzz.cn/qikandaodu/2021/0625/744.html